□四川日报全媒体记者魏冯
随着国产AI大模型DeepSeek的爆火，各行业竞相拥抱这一“新宠”，医疗行业也不例外。自2月13日成都市中西医结合医院（成都市第一人民医院）在成都率先完成DeepSeek本地化部署后，2月19日，成都、南充、遂宁、绵阳等地多家医院也官宣完成DeepSeek本地化部署。
一场“拥抱”AI、提升医疗效率的变革，在四川拉开帷幕。
诊疗效率提升
细节仍需人工把关
“早在春节前，医院信息部团队便已捕捉到这一技术变革的机遇，探索DeepSeek本地化应用。”成都市中西医结合医院（成都市第一人民医院）信息部工程师雷欢介绍，春节假期结束后，该院仅用2天便完成资源配置、技术封装以及应用场景的搭建，让DeepSeek在医院顺利“安家落户”。
DeepSeek的应用方式包括直接访问应用、调用云服务接口以及本地化部署定制开发等。要深入应用，还需调用其进行二次开发，这样既能有效保障数据安全和保护隐私，又能利用医院真实数据训练出贴合实际需求的AI智能体。
“我们最先在治未病系统尝试应用，这是我们医院自主研发的临床诊疗系统。我们发现DeepSeek对中医知识的掌握程度高，能帮助医生判断、验证病人症状，还能提供全面的诊疗和康复建议。”雷欢边说边熟练地进行演示，只见在电脑页面上，模型自动获取患者相关信息，“治未病中心就诊建议”自动弹出和生成一份详实的内容——涵盖复诊、饮食、运动调理、作息规律等方面建议，以及监测与随访、注意事项等全方位就诊指导。
该院还将DeepSeek运用到营养诊疗和评估中，并开启了患者端的探索。该院信息部部长陈郁表示，通过互联网医院入口试点患者端口，在随访中接入DeepSeek技术，可方便医患交流。患者用手机或电脑进行个性化医疗咨询，医生实时指导，实现医疗服务的连续性、便捷性与安全性，为远程医疗随访开辟新路径。
不少医生使用后反馈，DeepSeek提高了诊疗效率。该院临床营养科副主任刘言是最早“内测”的医生之一。“以前计算患者营养素需求量，一堆公式、表格要查，现在有DeepSeek帮忙，那些繁琐计算都省了。”她举例，判断儿童青少年生长发育情况，以前需查生长曲线，现在输入数据，几秒出结果，效率大幅提升。“DeepSeek在制定治疗方案时，把思考过程和各方面考虑讲得清清楚楚，对培养年轻医生规范诊疗思路有帮助。”
“但在使用中，我也发现，它和医生意见偶尔会有分歧。”刘言举例，比如给减重患者制定食谱时，DeepSeek不太能考虑到四川人的饮食喜好，有时给出的方案不太符合减重需求。“医生直接面对病人，而DeepSeek给出的治疗意见是基于提供的信息，细节上还需要医生根据实际情况调整。”
陈郁介绍，目前该院每天使用DeepSeek的医生已超100名。“我们发现，DeepSeek对不同层级的医生都有助力。对于初级医生而言，它可帮助他们学习和掌握诊疗流程、治疗方案等基础知识，提升学习效率；对于中级医生，它能提高诊疗效率，快速完成一些固定公式性的工作，让医生腾出更多时间与病人沟通，深入了解病情，完善诊疗方案；对于高年资医生，在处理常见疾病时，它能节省时间，让医生有更多精力去研究疑难病症，提升医疗水平。”
多地医院官宣
全场景应用未来可期
除了成都市中西医结合医院（成都市第一人民医院），四川多地医院也官宣完成DeepSeek本地化部署——
四川省人民医院完成DeepSeek大模型全流程本地化部署，成为省内首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。在患者服务端，公众号接入模型成“智能医疗顾问”，通过收集患者的症状、病史等关键信息，运用先进算法和医学知识图谱，精准匹配就诊科室与医生，提供科室导航功能。同时，该院将模型集成到临床业务系统，门诊和住院医生有了“智能助手”，医生可随时输入患者病情，询问诊疗方案建议、查询医学知识、辅助解答疑难问题等，提升决策效率与准确性。其“病历质控功能”还能自动识别病历中的术语错误、逻辑漏洞及格式问题，一键优化表述规范性，助力医生高效完成高质量的病历书写。
遂宁市中心医院也在内网部署DeepSeek-R1 32B、70B两个大模型，联合DeepSeek与临床辅助决策系统为医务人员临床工作提供辅助，为医疗质量管理部门提供更为精准快速的管理手段，还邀请国内知名专家和学者围绕大数据挖掘、人工智能辅助医疗等技术应用培训全院职工。
川北医学院附属医院本地化部署DeepSeek，可高效支持医学报告智能分析、电子病历结构化处理、临床辅助决策等核心场景，实现患者诊疗数据“零外流”。
多家医院相关人员均表示，医院将充分利用高度专业化数据，从诊断、治疗、预后判断、疾病科普、病历书写、病历质控等多个环节入手，完成本医院定制化DeepSeek部署。未来还将开放更多应用场景，为患者提供更加个性化、精准化的医疗服务。
四川之外，深圳大学附属华南医院、复旦大学附属华山医院、湖南省人民医院、北京大学第一医院、北京清华长庚医院等国内大型医院近日也密集官宣，完成DeepSeek本地化部署，核心应用场景涵盖病理与影像分析智能化、临床决策与病历管理、患者服务与流程再造等多个领域。
“‘拥抱’AI不是让AI替代医生，而是让其赋能医疗，让医疗服务更加高效、精准。”陈郁说。雷欢也表示，AI是医疗的有益补充，它能给出客观公正的建议，激发医生新的诊疗思路和治疗方向。 | 
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